La variable aléatoire
réelle X suit une loi normale ou gaussienne centrée réduite
si :
On démontre alors que E (X) = 0 et V (X) = 1. Plus généralement X suit une loi normale de paramètre m et s si (X-m)/s suit une loi normale centrée réduite. Dans ce cas E (X) = m et V (X) = s2. On dit souvent qu'avec des
données de distribution gaussienne 68% des résultats sont
entre m-s
et m+s ;
le vérifier dans le cas d'une loi centrée réduite
à l'aide de l'animation.
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