Master 1 Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS

Domaine : 
Sciences humaines et sociales
Crédits ECTS : 
60
Durée : 
1
Niveau d'études : 
BAC +4
Lieu(x) de la formation : 
Montpellier
Composante(s) : 

Présentation

Le Master première année (M1) MIASHS vise la formation d'étudiants au métier de Data Scientist (ou Ingénieur Big data, ou Data miner). L’objectif de ce métier est de valoriser l’ensemble des données des organisations pour en faire un levier de valeurs.

Au cours de leur formation dans le master MIASHS, les étudiants apprennent à maîtriser les méthodes et les outils d’analyse de données. Ces technologies sont nécessaires à l’élaboration d’un projet permettant de convertir des masses de données en connaissances exploitables pour la prise de décision au sein des organisations confrontées aux données massives (Big Data) et ouvertes (Open Data). Ces organisations peuvent être des services publics (mairie, hôpitaux…) ou des entreprises du secteur privé (grands groupes, petites et moyennes entreprises).

Le master repose sur une complémentarité entre une formation théorique et technique prodiguée par des chercheurs de pointe issus de l’Informatique et des Mathématiques et des interventions réalisées par des experts en Sciences Humaines et Sociales (SHS). L’intervention de représentants du monde socio-professionnel dans les différents cours du master prépare les étudiants à leur insertion professionnelle.

Cette formation s’adresse aux étudiants qui souhaitent à l’issue de la première année s’orienter en Master 2 MIASHS. La finalité de ce master est professionnalisante. Il s’adresse prioritairement aux étudiants qui se destinent à la vie active. Bien entendu, ce master est néanmoins tout à fait ouvert aux étudiants se destinant à la recherche et permet la poursuite d’études doctorales.

Ce master sera entièrement réalisé sous le format de l’alternance (2 semaines en entreprise et 2 semaines à l’Université) avec possibilité de contrat de professionnalisation, d’apprentissage ou de stage. En dehors des semaines de cours, les étudiants réaliseront des travaux personnels, ou effectueront un séjour en entreprise selon la modalité choisie.

En savoir plus sur le Master MIASHS

Savoir-faire et compétences

- Acquérir une solide formation pluridisciplinaire (informatique, statistiques) et une bonne connaissance de la réalité des données SHS,

- Maîtriser les outils de stockage des données (e.g. bases de données SQL et no-SQL),

- Élaborer, interpréter et mettre en œuvre des tableaux de bord et des indicateurs statistiques,

- S’initier aux outils de traitements des données (e.g. Weka, SAS, SPSS, R...),

- Effectuer des diagnostics et des prévisions, développer des outils de modélisation,

- Connaître les principaux algorithmes d’apprentissage automatique (classification, clustering…),

- Mettre en place des outils d’aide à la décision,

- Développer des algorithmes permettant le passage à l’échelle des applications (e.g. HADOOP),

- Utiliser des outils d’analyse Web (e.g. Omniture, Google analytics...),

- Développer des interfaces dédiées à la visualisation interactive des données (e.g. d3.js),

- Acquérir les méthodes nécessaires à la gestion d’un projet d’analyse de données,

-  Maîtriser une langue vivante étrangère (Anglais).

Conditions d'admission

En M1 :

Cette formation est ouverte à la candidature des étudiants titulaires des diplômes sanctionnant les études du premier cycle.

L'admission en M1 dépend des capacités d'accueil fixées par l'université et est subordonnée à l'examen du dossier du candidat par le jury de sélection de la formation.

Tout étudiant souhaitant candidater en M1, y compris ceux ajournés à la première année de Master, doit déposer son dossier de candidature sur le portail Ecandidat de l'université.

Critères d'évaluation des dossiers de candidature :

  • Adéquation du profil du candidat avec les pré-requis de la formation
  • Prise en compte du parcours académique, des notes de Licence, CPGE, Master 1 (redoublants), du classement et des mentions obtenues

 

Pour plus d'informations, consulter les rubriques "Public cible" et "Pré-requis nécessaires".

 

Vous êtes salarié (du public ou du privé) ou demandeur d’emploi et vous souhaitez vous inscrire à l’université, contactez le SUFCO : ufr6.fc @ univ-montp3.fr

La Validation des Acquis de l’Expérience (VAE) est possible, contactez le SUFCOvae@univ-montp3.fr

Les étudiants étrangers doivent se renseigner sur la procédure spécifique développée sur le site des Relations Internationales de l’Université : http://relations-internationales.upv.univ-montp3.fr

Public cible

Licence(s) conseillée(s) pour l'accès au M1 :

- Licence MIASHS

Pré-requis nécessaires

Pré-requis en termes de connaissances et de compétences :

- Étudiants ayant une formation SHS couplée à une bonne maîtrise des techniques Informatique et Mathématiques (Licence MIASHS ou autres licences associées à des modules spécifiques comme le certificat TISI de l’Université Paul-Valéry Montpellier 3).


- Étudiants ayant une formation Informatique et Mathématiques mais ayant un fort désir de se rapprocher de thématiques métiers orientées SHS (Licence Mathématiques ou Licence Informatique, Licence obtenue après un DUT ou un BTS avec une forte connotation Informatique et Mathématiques, Licence pro SID).


- Personnes en reprise d’études pour compléter ou actualiser leurs connaissances, en particulier celles portant sur des technologies récentes.    

                                                                 

- Pour les candidats non francophones, le niveau de français B2 est requis.

Responsable(s) de la formation

Sandra Bringay (sandra.bringay @ univ-montp3.fr)

Sophie Lèbre (sophie.lebre @ univ-montp3.fr)

Contact(s) administratif(s)

Secrétariat Mathématiques et Informatique Appliquées (MIAP) (secretariat.miap @ univ-montp3.fr)

Bât. B - Bureau 110
Téléphone : 04 67 14 26 96

Salariés, demandeurs d'emploi, alternants : ufr6.fc@univ-montp3.fr (ufr6.fc @ univ-montp3.fr​ ​)

Bâtiment B (4ème étage)
Téléphone : 04 67 14 55 72
Site web : SUFCO

Apprentis cfa@ensuplr.fr (cfa @ ensuplr.fr)

CFA ENSUP LR

Téléphone : 04 99 58 52 35
Site web : www.ensuplr.fr

Poursuite d'études

Après le M1 :

- M2 MIASHS (sur dossier de candidature)

Finalités professionnelles et débouchés

Après le M1 :

À la suite du M1, les étudiants n’ont pas vocation à entrer directement dans la vie professionnelle et l’obtention d’un M2 est fortement encouragée.

Après le M2 : 
- Métiers de l’Ingénierie des données ou Big data (data scientist, data analyst…),
- Métiers de l’informatique (ingénieur informatique, administrateur de bases de données, intégrateur d’applications, expert en technologie internet…),
- Métiers des statistiques (statisticien, chargé d’études statistiques, consultant en statistiques appliquées…),
- Métiers de l’enseignement et de la recherche (enseignant/chercheur, chargé de recherche).

 

Aménagements particuliers

La formation peut se faire dans le cadre d’un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.

Rythme d’alternance : Voir le calendrier ci-joint.

- Rémunération : entre 41% et 53% du SMIC ou du SMC (1ère année d’exécution du contrat)

- Rémunération : entre 49% et 61% du SMIC ou du SMC (2ème année d’exécution du contrat)

- Rémunération : entre 65% et 78% du SMIC ou du SMC (3ème année d’exécution du contrat)

Signature du contrat : début de la formation (avec tolérance de 3 mois avant ou après la date de rentrée)

Apprentissage : Âge limite 30 ans

Contact : Centre de Formation des Apprentis Régional de l'Enseignement Supérieur en Languedoc Roussillon - Sud de France (CFA EnSup-LR)

Adresse : 99 avenue d'Occitanie CS 79235

 34197  MONTPELLIER CEDEX 5

04 99 58 52 35

 www.ensuplr.fr

cfa @ ensulpr.fr  | poleda @ ensuplr.fr | zoe.minvielledebat@ensuplr.fr

Contrat de professionnalisation : jeunes de 16 à 25 ans révolus, demandeurs d’emplois de 26 ans et plus, bénéficiaires du RSA, de l’ASS.

Contact : Service universitaire de formation continue (SUFCO) : contratpro@univ-montp3.fr  (contratpro @ univ-montp3.fr)