Master 2 Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS

Domaine : 
Sciences humaines et sociales
Crédits ECTS : 
60
Durée : 
1
Niveau d'études : 
BAC +5
Lieu(x) de la formation : 
Montpellier
Composante(s) : 

Présentation

Le Master deuxième année (M2) MIASHS vise à former des étudiants au métier de Data Scientist. L’objectif de ce métier est de valoriser l’ensemble des données des organisations pour en faire un levier de valeurs.

Au cours de leur formation dans le master MIASHS, les étudiants apprennent à maîtriser les méthodes et les outils d’analyse de données. Ces technologies sont nécessaires à l’élaboration d’un projet permettant de convertir des masses de données en connaissances exploitables pour la prise de décision au sein des organisations confrontées aux données massives (Big Data) et ouvertes (Open Data). Ces organisations peuvent être des services publics (mairie, hôpitaux…) ou des entreprises du secteur privé (grands groupes, petites et moyennes entreprises).

Le master repose sur une complémentarité entre une formation théorique et technique prodiguée par des chercheurs de pointe issus de l’Informatique et des Mathématiques, et des interventions réalisées par des experts en Sciences Humaines et Sociales (SHS). L’intervention de représentants du monde socio-professionnel dans les différents cours du master prépare les étudiants à leur insertion professionnelle.

La finalité de ce master est professionnalisante. Il s’adresse prioritairement aux étudiants qui se destinent à la vie active. Bien entendu, ce master est néanmoins tout à fait ouvert aux étudiants se destinant à la recherche et permet la poursuite d’études doctorales.

Ce master sera entièrement réalisé sous le format de l’alternance (2 semaines en entreprise et 2 semaines à l’Université) avec possibilité de contrat de professionnalisation, d’apprentissage ou de stage. En dehors des semaines de cours, les étudiants réaliseront des travaux personnels, ou effectueront un séjour en entreprise selon la modalité choisie.

En savoir plus sur le Master MIASHS

Savoir-faire et compétences

- Acquérir une solide formation pluridisciplinaire (informatique, statistiques) et une bonne connaissance de la réalité des données SHS,

- Maîtriser les outils de stockage des données (e.g. bases de données SQL et no-SQL),

- Élaborer, interpréter et mettre en œuvre des tableaux de bord et des indicateurs statistiques,

- S’initier aux outils de traitements des données (e.g. R, Notebook Python),

- Effectuer des diagnostics et des prévisions, développer des outils de modélisation,

- Connaître les principaux algorithmes d’apprentissage automatique "supervisé et non supervisé",

- Mettre en place des outils d’aide à la décision,

- Développer des algorithmes permettant le passage à l’échelle des applications (e.g. HADOOP),

- Développer des interfaces dédiées à la visualisation interactive des données (e.g. d3.js),

- Acquérir les méthodes nécessaires à la gestion d’un projet d’analyse de données,

- Maîtriser une langue vivante étrangère (Anglais).

Contrôle des connaissances

Modalités de contrôle des connaissances

Les conditions de modalités du contrôle des connaissances et des aptitudes sont arrêtées par le CEVU (Conseil des Études et de la Vie Universitaire).

Elles réglementent les conditions d'obtention de chacun des diplômes délivrés par l'Université Paul-Valéry Montpellier 3. Elles définissent tous les paramètres de l’évaluation des étudiants et comprennent donc un certain nombre d’informations sur vos examens (la nature, le nombre, la durée et le coefficient de chaque épreuve..).

Elles sont obligatoirement arrêtées et portées à la connaissance des étudiants au plus tard un mois après le début  des enseignements et ne pourront être modifiées ultérieurement en cours d'année. Les modalités de contrôle des connaissances et leur calendrier sont communiquées aux étudiants par voie d'affichage.

Accédez aux modalités de contrôle des connaissances en ligne.

Conditions d'admission

En M2 :

-  Sont admis à faire acte de candidature les étudiants titulaires d'un M1 MIASHS sous réserve de l’accord du directeur de recherche et du responsable du master.

-  Pour les titulaires d’autres diplômes, l’accès est soumis à l’étude d’un dossier par la commission pédagogique de validation.

Vous êtes salarié (du public ou du privé) ou demandeur d’emploi et vous souhaitez vous inscrire à l’université, contactez le SUFCO : ufr6.fc @ univ-montp3.fr

La Validation des Acquis de l’Expérience (VAE) est possible, contactez le SUFCOvae@univ-montp3.fr

Les étudiants internationaux doivent se renseigner sur la procédure spécifique développée sur le site de l’université : International> Études à Montpellier en LMD

Responsable(s) de la formation

Sandra Bringay (sandra.bringay @ univ-montp3.fr)

Sophie Lèbre (sophie.lebre @ univ-montp3.fr)

Contact(s) administratif(s)

Secrétariat Mathématiques et Informatique Appliquées (MIAP) (secretariat.miap @ univ-montp3.fr)

Bât. B - Bureau 110
Téléphone : 04 67 14 26 96

Salariés, demandeurs d'emploi, alternants : ufr6.fc@univ-montp3.fr (ufr6.fc @ univ-montp3.fr​ ​)

Bâtiment B (4ème étage)
Téléphone : 04 67 14 55 72
Site web : SUFCO

Apprentis cfa@ensuplr.fr (cfa @ ensuplr.fr)

CFA ENSUP LR

Téléphone : 04 99 58 52 35
Site web : www.ensuplr.fr

Poursuite d'études

Après le M2 :

L’obtention du Master MIASHS a pour vocation de déboucher directement sur la vie active.

Toutefois, il permet également l’inscription en thèse de doctorat en informatique ou en statistique (selon dispositions de l'École Doctorale d'accueil).

 

Finalités professionnelles et débouchés

Après le M2 :

Les étudiants pourront rechercher du travail en autres dans tous les secteurs professionnels dont :

- Les sociétés de la grande distribution
- Les grandes banques et assurances
- Les sociétés de services et d’ingénierie en informatique et statistique
- Les pure players – entreprises existant uniquement sur Internet

Liste des métiers :

  • Data scientist,
  • Data analyst, Digital Analyst
  • Data Architect, Architecte Big Data
  • Data Manager, Chef de projet Big Data, Chief Data Officer
  • Développeur Big Data
  • Data miner, Data Visualizer
  • Ingénieur Big Data, Ingénieur de la connaissance, Ingénieur décisionnel

 

Aménagements particuliers

La formation peut se faire dans le cadre d’un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.

Rythme d’alternance : Voir le calendrier ci-joint.

- Rémunération : entre 41% et 53% du SMIC ou du SMC (1ère année d’exécution du contrat)

- Rémunération : entre 49% et 61% du SMIC ou du SMC (2ème année d’exécution du contrat)

- Rémunération : entre 65% et 78% du SMIC ou du SMC (3ème année d’exécution du contrat)

Signature du contrat : début de la formation (avec tolérance de 3 mois avant ou après la date de rentrée)

Apprentissage : Âge limite 30 ans

Contact : Centre de Formation des Apprentis Régional de l'Enseignement Supérieur en Languedoc Roussillon - Sud de France (CFA EnSup-LR)

Adresse : 99 avenue d'Occitanie CS 79235

 34197  MONTPELLIER CEDEX 5

04 99 58 52 35

 www.ensuplr.fr

cfa @ ensulpr.fr  | poleda @ ensuplr.fr | zoe.minvielledebat @ ensuplr.fr

Contrat de professionnalisation : jeunes de 16 à 25 ans révolus, demandeurs d’emplois de 26 ans et plus, bénéficiaires du RSA, de l’ASS.

Contact : Service universitaire de formation continue (SUFCO) : contratpro@univ-montp3.fr  (contratpro @ univ-montp3.fr)

Informations supplémentaires

Sous réserve d'accord, la Région Occitanie accorde son soutien financier à l'Université Paul-Valéry Montpellier 3 (Sufco) pour la mise en oeuvre de cette action de formation. 

Cette mesure concerne un nombre limité de demandeurs d'emploi.